El director de l’ACA, Josep Lluís Armenter, i el director del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), Mateo Valero, durant la signatura de la col·laboració
L’Agència Catalana de l’Aigua (ACA) ha iniciat un nou projecte conjunt amb el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) per millorar la predicció de les inundacions i reforçar la presa de decisions davant episodis de pluges intenses
La iniciativa respon a un context de canvi climàtic que fa més freqüents i més intensos els episodis extrems, amb pluges molt concentrades que poden provocar crescudes sobtades dels rius. Davant d’aquest escenari, l’ACA aposta per eines que permetin anticipar millor el risc i actuar amb més rapidesa.
El director de l’ACA, Josep Lluís Armenter, ha destacat que “utilitzar models que simulen els processos físics reals ofereixen un alt nivell de precisió i mitjançant aquest projecte que encetem podrem executar els models numèrics en molt menys temps. Es millorarà així la manera com anticipem i gestionem el risc d’inundacions a Catalunya”
Per la seva banda, el director del BSC-CNS, Mateo Valero, ha emfatitzat que “aquest acord amb l’Agència Catalana de l’Aigua marca un avenç clau en l’ús de la supercomputació per anticipar inundacions i millorar la resposta davant emergències. Reforça el compromís del Barcelona Supercomputing Center amb la transferència de coneixement al sector públic i amb el desenvolupament d’eines avançades per a la presa de decisions en contextos crítics, amb l’objectiu de protegir millor la ciutadania davant els efectes cada cop més intensos del canvi climàtic”.
De la prova pilot a un nou enfocament escalable
En una fase prèvia, l’Agència va dur a terme una prova pilot amb intel·ligència artificial (IA) a la conca de la Tordera, que va assolir un grau d’encert del 75 % en la predicció de zones inundables. El model es va entrenar utilitzant una base de dades de cartografia de zones inundables, elaborada a partir de simulacions de cabals d’aigua.
Aquesta experiència va permetre extreure una conclusió clau: els models basats en IA ofereixen bons resultats quan s’entrenen específicament per a una conca concreta. Ara bé, aquest grau d’encert disminueix dràsticament quan s’intenta predir l’impacte en conques per a les que els models no han estat entrenats. Reentrenar el model per a cada territori suposa un cost elevat en temps i recursos.
A partir d’aquest aprenentatge, l’ACA ha reorientat el projecte cap a una solució més robusta i generalitzable, basada en el càlcul numèric de processos físics.
La supercomputació, clau per fer-ho possible
Aquest tipus de models numèrics ofereixen un alt nivell de precisió, però requereixen una gran capacitat de càlcul, que els fa difícils d’executar en ordinadors convencionals, especialment quan cal obtenir resultats amb rapidesa.
És aquí on entra en joc la col·laboració amb el BSC, un centre de referència internacional en supercomputació. Gràcies a l’ús de la seva infraestructura, el projecte permetrà executar aquests models complexos en temps molt més reduïts, acostant la simulació d’inundacions a un horitzó gairebé en temps real.
Aquest enfocament permetrà adaptar les prediccions a les característiques específiques de cada conca, amb una base física pròpia per a cada conca.
30 anys de dades al servei de la ciutadania
El projecte es fonamenta en l’experiència acumulada de l’ACA a través del Sistema Automàtic d’Informació Hidrològica (SAIH), que fa 30 anys que recull i analitza dades de rius i embassaments a Catalunya.
La integració d’aquest coneixement amb models numèrics i supercomputació representa un pas endavant en la gestió del risc d’inundació, amb un retorn clar cap a la ciutadania: millor anticipació, més capacitat de resposta i suport a la coordinació amb els serveis de protecció civil.
La col·laboració amb el BSC reforça l’aposta de l’Agència pel coneixement, la recerca aplicada i l’ús responsable de la tecnologia per protegir les persones i el territori davant dels efectes del canvi climàtic.
